webداده کاوی در سال 1930 با هدف پیدا کردن اطلاعات مفید از میان حجم عظیمی از داده های با حجم بزرگ یا کلان داده، معرفی شد. از این داده ها برای پیش بینی وظایف کسب و کارها و سازمان های مختلف استفاده می شود.
webمقاله فارسی " مروری بر یادگیری عمیق " توسط شیرین میرعابدینی، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نورصندوق پستی ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷تهران ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی سومین ...
webدرخت تصمیم (Decision Tree) نوعی یادگیری ماشین نظارت‌شده (Supervised Machine Learning) است که برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی بر اساس پاسخ سؤالات قبلی استفاده می‌شود. این مدل، شکلی از یادگیری نظارت‌شده است؛ به این معنا که آموزش و آزمایش مدل ...
webداده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
webیافته ها: ۱۷۹ نفر از دانشجویان (۱/۴۷%) از رویکرد استراتژیک، ۱۳۳ نفر (۰/۳۵%) از رویکرد سطحی و فقط ۶۸ نفر (۹/۱۷%) از رویکرد عمیق استفاده می کردند. در دو رویکرد عمیق (۰۰۱/۰p<) و استراتژیک (۰۰۵/۰p<) بین ...
webداده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
webهنگامی که یک مدل «شبکه عصبی یادگیری عمیق» (Deep Learning Neural Network) برازش می‌شود، باید کارایی آن روی مجموعه داده‌های تست ارزیابی شود. این کار از آن رو ضروری است که کارایی گزارش شده به کاربر امکان ...
webیادگیری چند سطحی شبه فضا ... الگوریتم‌های اساسی در داده کاوی و یادگیری ماشین، اساس علم داده را تشکیل می‌دهند و از روش‌های خودکار برای تجزیه و تحلیل الگوها و مدل‌ها برای انواع داده‌ها در ...
webداده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
webدر این مقاله مفهوم و ماهیت یادگیری عمیق را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در ادامه مطلب با انواع محتلف روش‌هاییادگیری عمیق آشنا می‌شویم.Deep Learning کلاسی از تکنیک‌های یادگیری ماشین است که از لایه‌های زیادی از پردازش اطلاعات ...
webاین تفاوت نسبتاً مهمی است. داده کاوی بر این اساس است که انسان دخالت داشته باشد و در نهایت برای استفاده توسط افراد ایجاد شده است. در حالی که وجود یادگیری ماشین به این دلیل است که می‌تواند خودش ...
webطبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
webبرای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده می‌پردازیم.
webفرآیند کاوی چند سطحی یا MLPM، به کاربران امکان می‌دهد تا فرآیندها را با حفظ تمام روابط به درستی تجزیه و تحلیل کنند. فرآیند. هرچند فرآیندکاوی مبتنی بر هوش مصنوعی، به طور خودکار می‌تواند داده ...
webدر تجزیه و تحلیل داده‌ها بخصوص «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) در زمینه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش «رگرسیون لجستیک دودویی» (Binary Logistic Regression) و رگرسیون لجستیک چند جمله ای (Multinomial Logistic Regression) نقش مهمی دارند. این دو روش ...
webیادگیری عمیق، یادگیری ژرف یا ژرف‌آموزی (به انگلیسی: Deep learning) (به بیانی دیگر: یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشین و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در ...
webدر این دوره آموزشی قصد داریم به آموزش یادگیری عمیق با پایتون بپردازیم. یادگیری عمیق یا deep learning یک حوزه از هوش مصنوعی (AI) و زیر مجموعه یادگیری ماشین (machine learning) محسوب می‌شود و با الگوریتم‌هایی سر و کار دارد که از ساختار ...
web۲. کتابخانه‌های پایه‌ی مورد نیاز در پایتون. بعد از مرحله‌ی اول و آشنایی با مبانی و مفاهیم داده‌کاوی و همچنین یادگیری مقدمات زبان برنامه نویسی پایتون، می‌توانید کتابخانه‌های اصلی و پایه‌ی این حوزه را برای پایتون ...
See more on bigdata-ir
webسوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی به حساب می‌آید. در یادگیری ماشین ساخت نوعی از سیستم‌های کامپیوتری انجام می ...
webNetworkX چیست؟. NetworkX یک کتابخانه متنباز در زبان برنامه‌نویسی پایتون است که برای تحلیل و مدلسازی گرافها (شبکهها) به کار میرود. این کتابخانه ابزارهای قدرتمندی برای ساخت و تجزیهوتحلیل ...
webبا گسترش استفاده از «یادگیری ماشین» (Machine Learning) در صنایع گوناگون، نیاز به ابزاری که بتواند به فرد برای انجام فرایندهای مختلف کمک کند به امری حیاتی مبدل شده است. «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language)، یک ستاره ...
webفرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...
webروش‌های یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از روش‌های آماری، برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی و کشف بینش‌های کلیدی در پروژه‌های «داده کاوی» (Data ...
webدر این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟. در این آموزش، علاوه بر تئوری مبانی یادگیری عمیق، تکنیک‌ها و مدل‌های مختلف و نحوه آموزش شبکه‌های عصبی عمیق، مثال‌های عملی کار با مدل‌ها و نحوه ...
webدرخت تصمیم (Decision Tree) یکی از ابزارها و تکنیک‌هایی است که در مهارت‌های داده‌کاوی بسیار پر کاربرد است. زمانی که حجم داده‌ها بسیار بالا باشد این تکنیک می‌تواند به کمک شما بیاید. به وفور اتفاق می ...
webدوره جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون ppt. دانشجویان و کاربران گرامی، محتوای این فایل باکیفیت ترین و کامل ترین پاورپوینت دوره جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون می باشد که با فرمت ppt در ۹۴ اسلاید قابل ویرایش ...
